Pedro Lind

Fysiker

Pedro Gonçalves Lind (født 23. mars 1976 i Lisboa) er en tysk-portugisisk fysiker og professor ved Institutt for informasjonsteknologi ved Oslomet – storbyuniversitetet[1]. Han er også nestleder ved Oslomet Artificial Intelligence Lab (AI Lab).[2]

Pedro Lind
Født23. mars 1976Rediger på Wikidata (45 år)
LisboaRediger på Wikidata
Utdannet ved Universitetet i LisboaRediger på Wikidata
Beskjeftigelse UniversitetslærerRediger på Wikidata
Nasjonalitet Portugal, TysklandRediger på Wikidata
InstitusjonerUniversität Stuttgart
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Universitetet i Lisboa
Osnabrück universitet
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Oslomet – storbyuniversitetet
Akademisk gradprofessor

Linds fremste forskningsinteresser er stokastisk modellering, komplekse ikke-lineære systemer, maskinlæring, avansert statistikk og dataanalyse, optimaliseringsmetoder og stabilitetsanayse, samt modellering og simulering av prosesser innenfor fagområdene fornybar energi, finans, biologi og samfunnsfag.

Utdanning og yrkeskarriereRediger

I 2003 fikk Lind en doktorgrad i matematisk fysikk fra universitetet i Lisboa. Året etter ble han ansatt som postdoktor ved Institutt for beregningsfysikk ved universitetet i Stuttgart, der han senere ble forfremmet til forsker.[3] I 2007 tok han så en forskerstilling ved det tyske forskningsrådet Deutsche Forschungsgemeinschaft [4], og året etter tiltrådte han nok en forskerstilling - denne gangen ved universitetet i Lisboa. Deretter arbeidet han som forsker ved henholdsvis universitetet i Oldenburg og universitetet i Osnabrück[3], før han ble ansatt som professor ved Oslomet – storbyuniversitetet i 2019.[5]

UtmerkelserRediger

I 2009 ble Lind utnevnt til Outstanding Referee av American Physical Society (APS).[6] Utmerkelsen gis til forskere som har gjort en ekstraordinær innsats som fagfelle for tidsskrifter utgitt av APS.[6]

Vitenskapelige publikasjonerRediger

Et utvalg av Linds publikasjoner:

  • Krohn, Otthar; Varankian, Vako; Lind, Pedro; Melo, Gustavo (2020). Implementation of an inexpensive eye-tracking system for educational purposes. Stepahnidis, C.; Antona, M. (Ed.). Universal Access in Human-Computer Interaction, Applications and Practice. Article. p. 60-78. Springer Nature.[7]
  • Pontes-Filho, Sidney; Lind, Pedro; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, Ioanna; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (2020). EvoDynamic: A Framework for the Evolution of Generally Represented Dynamical Systems and Its Application to Criticality. Castillo, Pedro A.; Laredo, Juan Luis Jiménez; de Vega, Francisco Fernández (Ed.). Applications of Evolutionary Computation. p. 133-148. Springer.[8]
  • Pontes-Filho, Sidney; Lind, Pedro; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, Ioanna; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (2020). A neuro-inspired general framework for the evolution of stochastic dynamical systems: Cellular automata, random Boolean networks and echo state networks towards criticality. Cognitive Neurodynamics.[9]
  • Kampers, Gerrit; Waechter, Matthias; Hoelling, Michael; Lind, Pedro; Queiros, Silvio D.A.; Peinke, Joachim (2020). Disentangling stochastic signals superposed with periodic oscillations. Physics Letters A. Vol. 384.[10]
  • Fuchs, Andre; Queiros, Silvio D.A.; Lind, Pedro; Girard, Alain; Bouchet, Freddy; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (2020). Small scale structures of turbulence in terms of entropy and fluctuation theorems. Physical Review Fluids. Vol. 5.[11]
  • Garcia, Constantino; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Otero, Abraham; Peinke, J. (2019). ON THE EXISTENCE AND CHARACTERIZATION OF EXTREME EVENTS IN WIND DATA. EUROPEAN CONFERENCE ON RENEWABLE ENERGY SYSTEMS ECRES 2019. N.A.. p. 320-327.[12]
  • Sim, So-Kumneth; Maass, Philipp; Lind, Pedro (2019). Wind Speed Modeling by Nested ARIMA Processes. Energies.[13]
  • Schmietendorf, Katrin; Kamps, Oliver; Wolff, Matthias; Lind, Pedro; Maass, Philipp; Peinke, Joachim (2019). Bridging between load-flow and Kuramoto-like power grid models: A flexible approach to integrating electrical storage units. Chaos. Vol. 29.[14]
  • Wolff, Matthias; Schmietendorf, Katrin; Lind, Pedro; Kamps, Oliver; Peinke, Joachim; Maass, Philipp (2019). Heterogeneities in electricity grids strongly enhance non-Gaussian features of frequency fluctuations under stochastic power input. Chaos. Vol. 29.[15]
  • Sequeira, Joao; Louca, Jorge; Mendes, Antonio; Lind, Pedro (2019). Transition from endemic behavior to eradication of malaria due to combined drug therapies: an agent-model approach. Journal of Theoretical Biology. Vol. 484.[16]
  • Richter, Yvonne; Lind, Pedro; Maass, Philipp (2018). Optimized adjustment of a reaction-diffusion model to case-specific atrial physiology. PLOS ONE.[17]
  • Traphan, Dominik; Wester, Tom; Gülker, Gerd; Peinke, Joachim; Lind, Pedro (2018). Aerodynamics and percolation: unfolding the laminar separation bubble on airfoils. Physical Review X.[18]
  • Wolff, Matthias; Lind, Pedro; Maass, Philipp (2018). Influence of heterogeneities in the frequency stability of power grids. Chaos.[19]
  • Scholz, Teresa; Raischel, Frank; Lopes, Vitor; Lehle, Bernd; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim; Lind, Pedro (2017). Parameter-free resolution of the superposition of stochastic signals. Physics Letters A. Vol. 381.[20]
  • Richter, Yvonne; Lind, Pedro; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (2017). Anatomical and spiral wave reentry in a simplified model for atrial electrophysiology. Journal of Theoretical Biology. Vol. 419.[21]
  • Curral, Luis; Leitao, Paulo; Gomes, Catarina; Marques-Quinteiro, Pedro; Lind, Pedro (2017). How complexity leadership and cohesion influence team effectiveness. Rev. Psicol., Organ. Trab. Vol. 17.[22]
  • Schiel, Christoph; Lind, Pedro; Maass, Philipp (2017). Influence of intermittency of wind power on the statistics of transmission line outages in power grids. Scientific Reports. Vol. 7.[23]
  • Estevens, Joana; Rocha, Paulo; Boto, Joao; Lind, Pedro (2017). Stochastic modelling of non-stationary financial assets. Chaos. Vol. 27.[24]
  • Lind, Pedro; Vera-Tudela, Luis; Wächter, Matthias; Kühn, Martin; Peinke, Joachim (2017). Normal Behaviour Models for Wind Turbine Vibrations: Comparison of Neural Networks and a Stochastic Approach. 14 p. Energies. Vol. 10.[25]
  • Richter, Yvonne; Lind, Pedro; Lenk, Claudia; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (2017). Optimized adjustment of a reaction-diffusion model to case-specific atrial physiology: towards clinical implementation. Computing in cardiology.[26]
  • Hadjihossein, Ali; Lind, Pedro; Mori, Nobuhito; Hoffmann, Norbet; Peinke, Joachim (2017). Rogue waves and entropy consumption. Europhysics letters.[27]
  • Mendes, Maria; Gomes, Catarina; Marques-Quinteiro, Pedro; Lind, Pedro; Curral, Luis (2016). Promoting learning and innovation in organizations through complexity leadership theory. Team Performance Management. Vol. 22.[28]
  • Lencastre, Pedro; Raischel, Frank; Boto, Joao; Lind, Pedro (2016). From empirical data to time-inhomogeneous continuous Markov processes. Physical review. E. Vol. 93.[29]
  • Rocha, Paulo; Raischel, Frank; Boto, Joao; Lind, Pedro (2016). Uncovering the evolution of non-stationary stochastic variables: the example of asset volume-price fluctuations. Physical Review E. Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. Vol. 93.[30]
  • Rinn, Philip; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (2016). The Langevin Approach: An R Package for Modeling Markov Processes. Journal of Open Research Software (JORS). Vol. 4.[31]
  • Curral, Luis; Marques-Quinteiro, Pedro; Gomes, Catarina; Lind, Pedro (2016). Leadership as an emergent system: Insights from a laboratory experiment. PLOS ONE. Vol. 11.[32]

En fullstendig liste over Linds publikasjoner finnes på OsloMets ansattside.[1]

ReferanserRediger

  1. ^ a b «Pedro Lind». www.oslomet.no (engelsk). OsloMet. Besøkt 12. oktober 2020. 
  2. ^ «OsloMet Artificial Intelligence Lab». www.oslomet.no (norsk). OsloMet. Besøkt 12. oktober 2020. 
  3. ^ a b «pedro lind's Publons profile». publons.com (engelsk). Besøkt 12. oktober 2020. 
  4. ^ «Pedro G. Lind | IICM». Instituto Internacional Casa de Mateus. Besøkt 12. oktober 2020. 
  5. ^ ORCID. «Pedro G. Lind (0000-0002-8176-666X)». orcid.org (engelsk). Besøkt 12. oktober 2020. 
  6. ^ a b «Physical Review Journals - Outstanding Referees». journals.aps.org. Besøkt 12. oktober 2020. 
  7. ^ Antona, Margherita; Stephanidis, Constantine, red. (2020). Universal Access in Human-Computer Interaction. Applications and Practice: 14th International Conference, UAHCI 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings, Part II. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI, HCII (International Conference on Human-Computer Interaction) (engelsk). Springer International Publishing. ISBN 978-3-030-49107-9. 
  8. ^ Castillo, Pedro A.; Jiménez Laredo, Juan Luis; Fernández de Vega, Francisco, red. (2020). «Applications of Evolutionary Computation». Lecture Notes in Computer Science (engelsk). ISSN 0302-9743. doi:10.1007/978-3-030-43722-0. Besøkt 12. oktober 2020. 
  9. ^ Pontes-Filho, Sidney; Lind, Pedro; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, Ioanna; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (2020). «A neuro-inspired general framework for the evolution of stochastic dynamical systems: Cellular automata, random Boolean networks and echo state networks towards criticality». Cognitive Neurodynamics. ISSN 1871-4080. doi:10.1007/s11571-020-09600-x. Besøkt 12. oktober 2020. 
  10. ^ Kampers, Gerrit; Waechter, Matthias; Hoelling, Michael; Lind, Pedro; Queiros, Silvio D. A.; Peinke, Joachim (5. februar 2020). «Disentangling stochastic signals superposed with periodic oscillations». 0375-9601 (engelsk). doi:10.1016/j.physleta.2020.126307. Besøkt 12. oktober 2020. 
  11. ^ Fuchs, André; Queirós, Sílvio M. Duarte; Lind, Pedro G.; Girard, Alain; Bouchet, Freddy; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (11. mars 2020). «Small scale structures of turbulence in terms of entropy and fluctuation theorems». Physical Review Fluids. 3. 5: 034602. doi:10.1103/PhysRevFluids.5.034602. Besøkt 12. oktober 2020. 
  12. ^ Garcia, Constantino; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Otero, Antonio; Peinke, Joachim (2019). On the existence and characterization of extreme events in wind data (engelsk). European Conference On Renewable Energy Systems (ECRES). ISBN 978-605-86911-7-9. 
  13. ^ Sim, So-Kumneth; Maass, Philipp; Lind, Pedro (26. desember 2018). «Wind Speed Modeling by Nested ARIMA Processes». Energies. 12 (69). 
  14. ^ Schmietendorf, Katrin; Kamps, Oliver; Wolff, Matthias; Lind, Pedro; Maass, Philipp; Peinke, Joachim (16. august 2019). «Bridging between load-flow and Kuramoto-like power grid models: A flexible approach to integrating electrical storage units». 1054-1500 (engelsk). ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5099241. Besøkt 12. oktober 2020. 
  15. ^ Wolff, Matthias F.; Schmietendorf, Katrin; Lind, Pedro G.; Kamps, Oliver; Peinke, Joachim; Maass, Philipp (1. oktober 2019). «Heterogeneities in electricity grids strongly enhance non-Gaussian features of frequency fluctuations under stochastic power input». Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 10. 29: 103149. ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5122986. Besøkt 12. oktober 2020. 
  16. ^ Sequeira, João; Louçã, Jorge; Mendes, António M.; Lind, Pedro G. (7. januar 2020). «Transition from endemic behavior to eradication of malaria due to combined drug therapies: An agent-model approach». Journal of Theoretical Biology (engelsk). 484: 110030. ISSN 0022-5193. doi:10.1016/j.jtbi.2019.110030. Besøkt 12. oktober 2020. 
  17. ^ Richter, Yvonne; Lind, Pedro G.; Maass, Philipp (23. januar 2018). «Modeling specific action potentials in the human atria based on a minimal single-cell model». PLOS ONE. 1 (engelsk). 13: e0190448. ISSN 1932-6203. PMC 5779667 . PMID 29360837. doi:10.1371/journal.pone.0190448. Besøkt 12. oktober 2020. 
  18. ^ Traphan, Dominik; Wester, Tom T. B.; Gülker, Gerd; Peinke, Joachim; Lind, Pedro G. (11. april 2018). «Aerodynamics and Percolation: Unfolding Laminar Separation Bubble on Airfoils». Physical Review X. 2. 8: 021015. doi:10.1103/PhysRevX.8.021015. Besøkt 12. oktober 2020. 
  19. ^ Wolff, Matthias F.; Lind, Pedro G.; Maass, Philipp (1. oktober 2018). «Power grid stability under perturbation of single nodes: Effects of heterogeneity and internal nodes». Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 10. 28: 103120. ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5040689. Besøkt 12. oktober 2020. 
  20. ^ Scholz, Teresa; Raischel, Frank; Lopes, Vitor V.; Lehle, Bernd; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim; G. Lind, Pedro (30. januar 2017). «Parameter-free resolution of the superposition of stochastic signals». Physics Letters A. 4 (engelsk). 381: 194–206. ISSN 0375-9601. doi:10.1016/j.physleta.2016.09.057. Besøkt 12. oktober 2020. 
  21. ^ Richter, Yvonne; Lind, Pedro G.; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (21. april 2017). «Anatomical and spiral wave reentry in a simplified model for atrial electrophysiology». Journal of Theoretical Biology (engelsk). 419: 100–107. ISSN 0022-5193. doi:10.1016/j.jtbi.2017.02.008. Besøkt 12. oktober 2020. 
  22. ^ Curral, Luís; Leitão, Paulo; Gomes, Catarina; Marques-Quinteiro, Pedro; Lind, Pedro (Desember 2017). «Como a liderança de complexidade e a coesão influenciam a eficácia das equipes». Revista Psicologia Organizações e Trabalho. 4 (portugisisk). 17: 243–251. ISSN 1984-6657. doi:10.17652/rpot/2017.4.13712. Besøkt 12. oktober 2020. 
  23. ^ Schiel, Christoph; Lind, Pedro G.; Maass, Philipp (14. september 2017). «Resilience of electricity grids against transmission line overloads under wind power injection at different nodes». Scientific Reports. 1 (engelsk). 7: 11562. ISSN 2045-2322. doi:10.1038/s41598-017-11465-w. Besøkt 12. oktober 2020. 
  24. ^ Estevens, Joana; Rocha, Paulo; Boto, João P.; Lind, Pedro G. (1. november 2017). «Stochastic modelling of non-stationary financial assets». Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 11. 27: 113106. ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5010613. Besøkt 12. oktober 2020. 
  25. ^ Lind, Pedro G.; Vera-Tudela, Luis; Wächter, Matthias; Kühn, Martin; Peinke, Joachim (Desember 2017). «Normal Behaviour Models for Wind Turbine Vibrations: Comparison of Neural Networks and a Stochastic Approach». Energies. 12 (engelsk). 10: 1944. doi:10.3390/en10121944. Besøkt 12. oktober 2020. 
  26. ^ Richter, Yvonne; Lind, Pedro G.; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (21. april 2017). «Anatomical and spiral wave reentry in a simplified model for atrial electrophysiology». Journal of Theoretical Biology (engelsk). 419: 100–107. ISSN 0022-5193. doi:10.1016/j.jtbi.2017.02.008. Besøkt 12. oktober 2020. 
  27. ^ Hadjihoseini, Ali; Lind, Pedro G.; Mori, Nobuhito; Hoffmann, Norbert P.; Peinke, Joachim (1. november 2017). «Rogue waves and entropy consumption». EPL (Europhysics Letters). 3. 120: 30008. ISSN 0295-5075. doi:10.1209/0295-5075/120/30008. Besøkt 12. oktober 2020. 
  28. ^ Mendes, M.; Gomes, C.; Marques-Quinteiro, P.; Lind, P.; Curral, L. (1. januar 2016). «Promoting learning and innovation in organizations through complexity leadership theory». Team Performance Management. 5/6. 22: 301–309. ISSN 1352-7592. doi:10.1108/TPM-02-2016-0004. Besøkt 12. oktober 2020. 
  29. ^ Scholz, Teresa; Lopes, Vitor V.; Lind, Pedro; Raischel, Frank (13. juni 2014). «Modeling and analysis of cyclic inhomogeneous Markov processes: a wind turbine case study». arXiv:1404.0203 [physics]. Besøkt 12. oktober 2020. 
  30. ^ Rocha, Paulo; Raischel, Frank; Boto, João P.; Lind, Pedro G. (11. mai 2016). «Uncovering the evolution of nonstationary stochastic variables: The example of asset volume-price fluctuations». Physical Review E. 5. 93: 052122. doi:10.1103/PhysRevE.93.052122. Besøkt 12. oktober 2020. 
  31. ^ Rinn, Philip; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (23. august 2016). «The Langevin Approach: An R Package for Modeling Markov Processes». Journal of Open Research Software. 1 (engelsk). 4: e34. ISSN 2049-9647. doi:10.5334/jors.123. Besøkt 12. oktober 2020. 
  32. ^ Curral, Luis; Marques-Quinteiro, Pedro; Gomes, Catarina; Lind, Pedro G. (14. desember 2016). «Leadership as an Emergent Feature in Social Organizations: Insights from A Laboratory Simulation Experiment». PLOS ONE. 12 (engelsk). 11: e0166697. ISSN 1932-6203. PMC 5156333 . PMID 27973596. doi:10.1371/journal.pone.0166697. Besøkt 12. oktober 2020. 

Eksterne lenkerRediger

  • «Pedro Lind». Oslomet – storbyuniversitetet. Besøkt 12. oktober 2020.