Prediksjonsintervall

Et prediksjonsintervall er et intervall som, basert på historiske verdier, angir en øvre og en nedre grense for hvor man forventer at en ny verdi/fremtidig måling sannsynligvis vil ligge. Et 95 % prediksjonsintervall fra 10 til 20 betyr f. eks. at man antar at nye verdier/målinger vil ligge innenfor dette intervallet i 95 % av tilfellene. Følgelig forventer man at verdiene vil ligge utenfor intervallet i 5 % av tilfellene.[1]

NASAs 2004 prediksjon av solflekksyklusen, som feilaktig predikerte at syklus 24 ville starte i 2007 og bli større enn syklus 23, og den oppdaterte "prediksjonen" fra 2014 som viste at syklus 24 egentlig startet i 2010 og var veldig liten.

Prediksjon kan være nyttig dersom modellene som beregner intervallene stemmer, men husk at de historiske tallene alene ikke gir noen som helst garanti for at mønsteret vil fortsette inn i fremtiden. For å kunne si noe om dette må vi ha andre holdepunkter. Følgelig må vi ta prediksjonsintervallene med en stor klype salt.[2]

Illustrasjonen til høyre viser f.eks. hvor feil NASA tok, når de i 2004 predikerte neste solflekksyklus. Når alt kom til alt viste det seg at syklusen startet tre år senere enn modellene viste og at den ble mye mindre enn de forutså/predikerte.

Referanser rediger

  1. ^ «What is a Prediction Interval?». Statistics How To. Besøkt 14. januar 2023. 
  2. ^ Fred Wenstøp (1994). Statistikk og dataanalyse. Tano. s. 366. ISBN 82-518-2938-0.