Francis Anscombe
Francis John (Frank) Anscombe (født 13. mai 1918 død 17. oktober 2001) var en amerikansk statistikkprofessor.
| Francis Anscombe | |||
|---|---|---|---|
| Født | 13. mai 1918 Hove, East Sussex | ||
| Død | 17. oktober 2001 (83 år) | ||
| Beskjeftigelse | Statistiker  | ||
| Utdannet ved | Trinity College University of Cambridge[1] | ||
| Nasjonalitet |  Amerikansk | ||
| Medlem av | Institute of Mathematical Statistics (1951–) (Fellow of the Institute of Mathematical Statistics)[2] | ||
| Utmerkelser | Fellow of the American Statistical Association (1956)[3] Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (1951)[2] | ||
| Arbeidssted | University of Cambridge Rothamsted Experimental Station Princeton University Yale University, | ||
| Kjent for | Anscombes kvartett | ||
Han ble født i Hove i England og fikk sin utdannelse på Trinity College ved Cambridge University. Etter å ha tjenestegjort i andre verdenskrig jobbet han ved Rothamsted Experimental Station i to år, før han vendte tilbake til Cambridge som lærer.
Han flyttet til Princeton University i 1956, og ble grunnleggerne av statistikkavdelingen ved Yale University i 1963.[4]
Han ble etterhvert interessert i statistisk programmering, og understreket at datamaskiner skulle kunne lage både kalkulasjoner og grafer, og understreket viktigheten av grafiske data med det som senere har blitt kjent som Anscombes kvartett.[5] Senere publiserte han en tekstbok om statistisk programmering i programmeringsspråket APL.[6]
Referanser rediger
- ^ Mathematics Genealogy Project[Hentet fra Wikidata]
- ^ a b Scientific Legacy Database, besøkt 16. desember 2022[Hentet fra Wikidata]
- ^ Fellows of the American Statistical Association database, besøkt 10. juli 2021[Hentet fra Wikidata]
- ^ «Francis John Anscombe, 83, Mathematician and Professor». New York Times. 25. oktober 2001.
- ^ Anscombe, F.J. (1973). «Graphs in Statistical Analysis». The American Statistician. 27 (1): 17–21. doi:10.2307/2682899. Besøkt 21. februar 2008.
- ^ Anscombe, F.J. (1981). Computing in Statistical Science through APL. Springer-Verlag. ISBN 3540905499.